Moon0527 
한 줄 결론: 틀렸을 때 피해가 작고 내가 직접 확인할 수 있는 초안 성격의 업무는 맡겨도 되고, 판단과 책임이 따르는 업무는 사람이 주도합니다. 회사 규정이 있다면 규정이 우선입니다. 이 글은 법률이나 보안 전문 자문이 아니며, 일반적인 판단 기준을 질문과 답변으로 정리한 것입니다. 자주 묻는 질문 Q1. 어떤 업무를 AI에게 맡겨도 되나요? 문장을 다듬는 초안, 아이디어 … 더 읽기
업무 자동화를 시작하려면 무엇을 자동화할지부터 골라야 합니다. 아래 질문 4개와 점수표로 후보를 고르는 방법을 정리했습니다. 이 방식은 이 글에서 제안하는 하나의 방법이며 공식 기준이 아닙니다. 30초 판별: 네 가지 질문 다음 질문에 예 또는 아니오로 답해 보세요. 점수표 만드는 법 네 항목을 각각 1점에서 3점까지 매기고 합산합니다. 합계는 최대 12점입니다. 아래 구간은 제안하는 예시이며, 업무 … 더 읽기
“보고서 목차 만들어 줘”라고만 입력하면 어느 보고서에나 맞는 평범한 목차가 나옵니다. 아래 템플릿 세 개를 복사해서 대괄호 부분만 채우면, 내 보고서에 맞는 목차 초안을 얻을 수 있습니다. 시작 전에 준비할 세 가지 템플릿 A. 목차 요청 너는 [직무]의 보고서 작성을 돕는 조력자야. 독자는 [읽는 사람]이고, 이 보고서로 [결정할 내용]을 정해야 해. 분량은 [쪽 수]쪽이야. 반드시 … 더 읽기
월말에 여러 팀이 보낸 협력사 명단을 한 파일로 합쳤더니, 같은 회사가 세 번씩 나오고 날짜는 제각각입니다. 이런 엑셀 데이터 정리를 AI로 안전하게 하는 순서를 가상의 상황을 따라가며 설명합니다. 아래 상황과 데이터는 모두 설명을 위해 만든 가상의 예시입니다. 상황: 합치고 나니 엉망이 된 명단 김 대리(가상)가 받은 파일에는 이런 값이 섞여 있습니다. 첫 번째 시도: 통째로 … 더 읽기
엑셀 수식을 몰라도 AI에게 물으면 수식을 받을 수 있지만, 질문이 모호하면 내 표에서는 동작하지 않는 수식이 나옵니다. 이 글에서는 AI 엑셀 수식을 처음 활용하는 직장인도 바로 따라 할 수 있도록, 정확한 수식을 받는 5단계 질문 방법과 프롬프트 예시, 가상의 예시를 정리했습니다. 질문이 모호하면 수식이 틀리는 이유 아래는 질문을 점검하는 관점에서 정리한 일반적인 경향이며, 통계가 아닙니다. … 더 읽기
AI에게 메일 초안을 맡기면 금방 쓰지만, 그대로 보내기에는 어딘가 어색한 경우가 많습니다. 이 글에서는 AI 업무 메일을 처음 써 보는 직장인도 바로 따라 할 수 있도록, 초안을 만들고 내 말투로 고치는 5단계 절차와 프롬프트 예시, 가상의 예시를 정리했습니다. AI 메일 초안이 어색해지는 지점 아래는 메일 초안을 점검하는 관점에서 정리한 일반적인 경향이며, 통계가 아닙니다. 1단계. 상황 … 더 읽기
회의 녹취록을 AI에게 맡기면 짧은 요약이 금방 나오지만, 정작 중요한 결정사항이나 담당자가 빠져 있는 경우가 있습니다. 이 글에서는 AI 회의록 요약을 처음 해 보는 직장인도 바로 따라 할 수 있도록, 빠지는 내용을 막는 5단계 절차와 프롬프트 예시, 가상의 예시를 정리했습니다. 회의록 요약에서 자주 빠지는 내용 아래는 회의록을 점검하는 관점에서 정리한 일반적인 경향이며, 통계가 아닙니다. 1단계. … 더 읽기
AI에게 업무에 필요한 자료를 물으면 그럴듯한 답이 순식간에 나오지만, 그 답의 출처가 실제로 존재하고 내용이 맞는지는 따로 확인해야 합니다. 이 글에서는 AI 출처 확인을 처음 해 보는 직장인도 바로 따라 할 수 있도록, AI가 알려 준 자료의 출처를 검증하는 5단계 절차와 프롬프트 예시, 그리고 가상의 예시로 확인하는 과정을 정리했습니다. AI 검색 답변의 출처가 문제되는 이유 … 더 읽기
AI에게 긴 문서를 맡기면 몇 분 만에 요약이 나오지만, 그 요약이 원문과 정확히 맞는지는 별개의 문제입니다. 이 글에서는 AI 요약 검증을 처음 해 보는 직장인도 바로 따라 할 수 있도록, AI가 만든 요약이 틀렸는지 원문과 대조하는 5단계 절차와 프롬프트 예시, 그리고 가상의 예시 문서로 오류를 찾아가는 과정을 정리했습니다. AI 요약에서 자주 생기는 오류 유형 요약을 … 더 읽기
AI로 초안을 만들면 시간은 크게 줄지만, 완성된 글을 읽어 보면 어딘가 낯설고 밋밋하다고 느끼는 경우가 많습니다. 이 글에서는 AI 글 다듬기를 처음 하는 직장인도 바로 따라 할 수 있도록, AI가 쓴 티가 나지 않게 문장을 손보는 7가지 방법을 예시와 함께 정리했습니다. AI 초안이 어색하게 읽히는 이유 AI 초안이 어색하게 읽히는 데에는 몇 가지 공통된 경향이 … 더 읽기